第二节 Create VIEW语句实例详解

视图非常好创建，而且很好使用。正确使用视图，可以极大地简化复杂数据的处理。

视图为虚拟表，它们包含的不是数据而是根据需要检索出来的数据。视图提供了一种封装的Select语句层次，可以用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。

下面我们结合实例来说明如何用Create VIEW语句来创建SQL视图，我们新建一个视图创建与使用的示例数据库，导入“罗斯文”示例数据库中的数据，以此来作为实例来说明。

一、创建单源表视图

视图的数据可以只取自一个基本表的部分行、列，这样的视图行列与基本表行列对应。这样定义的视图一般可以进行查询和更改数据操作。

在“罗斯文”示例数据库中有一个表，名为“订单明细”，现在我们将依据此表模仿示例中的例子创建一个名为“订单分类汇总”的视图，SQL语句如下：

Create VIEW 订单分类汇总

AS

Select [订单 ID], Sum(CCur([单价]*[数量]*(1-[折扣])/100)*100) AS 分类汇总

FROM 订单明细

GROUP BY [订单 ID];

这个语句执行后我们会发现，在导航窗格的查询栏中就多了一个名为“订单分类汇总”的查询，我们打开查看其内容为：

Select [订单 ID], Sum(CCur([单价]*[数量]*(1-[折扣])/100)*100) AS 分类汇总

FROM 订单明细

GROUP BY [订单 ID];

通过这一测试我们可以确定，在ACCESS中，创建视图实际上就是创建一个命名的选择查询。

二、创建多源表视图

上面我们创建的是单表源的视图，下面我们来看一个来源为多表的视图。视图的数据可以来自多个表中，这样定义的视图一般只用于查询，不用于修改数据。

在“罗斯文”示例数据库中，有很多查询是来源于多表的，例如“扩展的采购详细信息”的查询，下面我们来模拟创建一个这样的查询，它其于“产品”和“采购订单明细”两个表的连接查询来创建的，实现视图创建的SQL如下：

Create VIEW 扩展的采购详细信息

AS

Select 采购订单明细.*, [数量]*[单位成本] AS 总价, 产品.产品名称

FROM 产品 INNER JOIN 采购订单明细 ON 产品.ID = 采购订单明细.[产品 ID];

这样我们就创建了“扩展的采购详细信息”的查询，并保存在数据库中。

三、在已有视图上定义的新视图

 可以在视图上再建立视图，这时作为数据源的视图必须是已经建立好的。例如我们利用上面创建的“扩展的采购详细信息”的视图来创建一个新的“采购价格总计”的视图：

Create VIEW 采购价格总计

AS

Select [采购订单 ID] AS [采购 ID], Sum(总价) AS 价格汇总

FROM 扩展的采购详细信息

GROUP BY [采购订单 ID];

需要补充说明的是这里我们的例子中没有加入视图名后的字段列表，因为这个只有在视图基于的多个源表中选择的多字段同名时才需要。

四、SQL视图的更新问题

由于视图不保存数据，对视图的更新最终要反映在对基本表的更新，但是有时候视图定义的映射不可逆。

SQL语言视图更新的规则：

  1)如果视图的select的目标包含了聚集函数，则不可以更新。

  2)如果视图中的select使用了unique或者distiinc，则不可以更新。

  3)如果视图中包含了Group by语句，则不可以更新。

  4)如果视图中包含了算数表达式，则不可以更新

  5)如果视图是由单个表的列构成的，但是视图没有包含主键，则不可以更新。对于单一表的子集形成的视图，且包含主键属性，那么视图可以更新。

最后总结一下视图与表的关系，说明一下SQL视图和表的区别与联系，以加深对视图的理解：

区别：

1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

2、视图没有实际的物理记录。而表有。

3、表是内容，视图是窗口

4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

5、表是内模式，试图是外模式

6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。

联系：

视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。