第七节 对查询记录进行分组统计

对于通过调查得到的数据，虽然经过审核、排序等整理手段给予了处理，但由于数据庞杂，还不能直接进入对数据的分析阶段。在此之前，有必要对数据进行分组处理，以反映数据分布的特征及规律。从一定意义上说，数据整理的中心任务就是分组和编制频数分布。

数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征。数据分组后再计算出各组中数据出现的的频数，就形成了一张频数分布表。

对于非数值型数据就是依据属性的不同将其划分为若干组，对于数值型数据就是依据数值的不同将数据划分为若干组。在社会经济统计研究中，数据分组的作用在于：划分现象的类型、研究总体的结构与现象之间的依存关系。

在ACCESS SQL中分组是通过“GROUP BY”子句来实现的。

一、“GROUP BY”的一般语法

在查询中，“GROUP BY”子句使用频率非常高，其基本语法为：

Select 字段1, 汇总函数(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

这里“字段1”是分组要依据的字段，“字段2”是与合计函数一起要对其进行统计的字符段，“表名”就是与以前讲的一样是要被查询的数据库表的名称。汇总通常是与SQL的合计函数一起应用来实现汇总统计的。合计函数，又叫汇总函数或叫聚合函数，ACCESS SQL提供了“SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等汇总函数。

二、通过设置一个字段条件进行分组汇总

我们还是打开前面创建并使用的示例数据库“TEST.ACCDB”，用“Select * FROM 学生信息;”来查询学生信息表，结果如图7-1。

图7-1：查看学生信息表中的全部记录

 

这个示例表中的记录比较少，我们可以一眼看出有多少条记录，如果记录比较多就要进行统计了，我们用如下SQL语句：

Select COUNT(*) AS 记录总数 FROM 学生信息;

运行后会统计出共有10条记录，如图7-2所示。

图7-2：汇总统计的记录总数

 

现在如果我们想要了解全部学生中男女各有多少人，就是需要用“Select 性别, COUNT(姓名) AS 人数 FROM 学生信息 GROUP BY 性别;”这样的SQL语句进行查询，其查询结果如图7-3。

图7-3：按一个字段分组查询统计

 

三、根据多个列的字段进行分组的统计

在现实的统计工作中，需求是多样的，有时依据一个字段分组并不能满足要求，需要同时依据多个字段进行分组统计。我们还是以“学生信息”表为例来说明，如果想统计表中每个民族的男女生人数，我们就要用到“性别”及“民族”这两个字段了，如：“Select 民族, 性别, COUNT(性别) AS 人数 FROM 学生信息 GROUP BY 民族, 性别;”，组成一个查询，示例如图7-4。

图7-4:多个字段条件进行查询

 

查询后的结果如图7-5所示：

图7-5：多个字段条件查询结果

    不过这种查询看起来也不是很直观，如果想更直观的查看，就要用到以后才会学到的交叉表查询了。

四、设置区间条件进行分组查询

有时候在统计中，还要求根据时间段或者区间来进行汇总统计，这时我们还需要用到ACCESS中的VBA涵数，用“GROUP BY”与相关函数结合进行汇总统计，如，我们要统计“学生信息”表中不同年代的学生中各民族各有多少人，可以用“Select IIF(出生日期>=#1980-1-1# AND 出生日期<=#1989-12-31#,"80年代","90年代") AS 年代, 民族, COUNT(民族) AS 人数 FROM 学生信息 GROUP BY IIF(出生日期>=#1980-1-1# AND 出生日期<=#1989-12-31#,"80年代","90年代"), 民族;”这样的SQL语句，如图7-6所示。

图7-6：根据区间条件创建的分组查询

 

运行该查询，我们就可以得到每个年代中每个民族的学生的人数，如图7-7所示。

图7-7：按区间条件分组查询的结果

 

    好了，分组查询今天就学到这里，其它内容稍后继续……