建第一个查询，名为“表1查询”，其Sql语句如下：
SELECT 表1.地址, (Select 区 From 表2 Where InStr([地址], [区])>0) AS 区划, IIf([区划] Is Null,"其他",[区划]) AS 区, DCount("区","表1查询","区='" & [区] & "'") AS 统计
FROM 表1;
再建第二个查询其Sql语句如下：
SELECT 表1查询.区, 表1查询.统计
FROM 表1查询
GROUP BY 表1查询.区, 表1查询.统计
ORDER BY 表1查询.区;
电子表后效果如下图：
修正一下我在6楼的方法如下：
建第一个查询名为“表1查询”Sql语句如下：
SELECT 表1.地址, (Select 区 From 表2 Where InStr([地址], [区])>0) AS 区划, IIf([区划] Is Null,"其他",[区划]) AS 区
FROM 表1;
建第二个查询名随意，Sql语句如下：
SELECT 表1查询.区, Count(表1查询.区) AS 统计
FROM 表1查询
GROUP BY 表1查询.区
ORDER BY 表1查询.区;
这样速度会更快。
最后回复1楼：
给你一个最终的样库实例，可一步查询实现所要效果：
点击下载此附件
查询效果如下图示：
8楼的效果就是我想要的，感谢koutx，太高了！有点看不懂：
SELECT t1.区, Count(t1.区) AS 统计
FROM [SELECT 表1.地址, (Select 区 From 表2 Where InStr([地址], [区])>0) AS 区划, IIf([区划] Is Null,"其他",[区划]) AS 区 FROM 表1]. AS t1
GROUP BY t1.区
ORDER BY t1.区
弱弱滴问一句，AS t1前为什么必须有个"."，我删掉后就出错了。还有，能解释一下这个查询执行的顺序吗？
呵呵，如果严格地讲，用like或InStr提取也是有局限的，也有不遂人愿的地方，但愿你的库里的实际记录不会遇到这种情况：怎么说呢？打个比方吧，有个笑话是：老师要小学生用“如果”造句，他造的是“苹果不如果子酱好吃”，你说这是用“如果”造句吗？同理，对于“西城"区而言，如果有个“山西城东杂货铺”，你看看它绝对属于“西城”区，呵呵，不过，这是多话了，先这么干吧。
说实话，如果系新建数据库，我相信谁也不会采取这种表结构。在表2中加一"区ID"主键，表1中加一ID外键对应，即严密还省却了在表1地址中录入有关区的字词、及随后的逐多处理麻烦。估计楼主是要处理已有的库表或是Excel表等内的数据。如果确实象楼上所说的乌龙数据太多，那可就麻烦唠。
至于楼主在9楼的问题，可如下解释：
[SELECT 表1.地址, (Select 区 From 表2 Where InStr([地址], [区])>0) AS 区划, IIf([区划] Is Null,"其他",[区划]) AS 区 FROM 表1]. AS t1
当然是先执行[]中的语句了，并把它当作一个查询（或者是表）起个别名叫t1吧。
将骨架表示如下就容易明白了：
SELECT t1.区, Count(t1.区) AS 统计 FROM t1 GROUP BY t1.区 ORDER BY t1.区;
楼主该散分了吧?哈哈
谢谢各位！不好意思，昨天没上网，再次感谢koutx！
dengshaobin思维很严谨，提醒了我，但是我的数据是上海的地址，不大会出现那种情况
谢谢楼主的分，又有钱花了。
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