数据分析人员似应先掌握Access数据库，再谈其他

      近几年，大数据概念深入人心，商业数据分析也成为了热门的话题，数据分析师也几乎要成为一项新职业。一开始我对大数据、数据分析这些概念不理解，觉得这些名词离我十分遥远，但随着我在销售岗位不断接触数据，才发现数据分析的概念已经无孔不入，影响到跟数据打交道的人的方方面面。基本上接触数据的岗位都或多或少的要进行数据分析。

      我一直觉得，大数据的概念过于宏大，除了互联网企业和金融等少数行业数据可以称之为“大”，多数行业数据量级没有那么夸张，尤其是传统行业。因此对于传统行业的数据分析人员，有必要重新审视一下Access数据库的作用。

      以我目前工作中需要的数据处理量为例，目前处理量级是每天几千条，每个月十几万条，用Excel略显吃力，用Access则刚刚好，无论数据清洗、整理、可视化呈现，用Access进行整理清洗计算，用Excel进行可视化就足够用了。

      因此对于每个月几十万条数据处理量来说，只要掌握了Access数据库后，再配合Excel协同工作，就几乎完全用不上Python、R语言等技术，就能较好地满足日常数据分析的需求。

      Access对于数据分析人员的优缺点都比较突出，个人建议对Access数据库应当采取取长补短、酌情使用的原则，不应该过高的拔高Access数据库的作用，但更不能忽视Access使用得当给工作带来的巨大便利。

Access数据库处理合适量级的数据优势明显：
1. 灵活多变，应用自如。Access对于数据缺损的修复能力是最为突出的，我在工作中体会深刻，结算信息经常有字段错误和缺损，Access可以很好地填补缺损。而除了Access数据库之外，几乎没有任何软件具备快速灵活补缺损这样的数据功能。
2. 和Excel可以几乎无缝对接。Excel的数据透视表数据源可以与Access的查询几乎无缝对接，互相补位、相得益彰。
3. 对于价值密度较大的数据，比如财务数据、结算数据，用Access数据库处理起来更加方便，可视化、数据处理友好度更是超过大型数据库软件。

但是Access在做数据处理和分析时也有不足的地方：
1. Access数据库对于数据的数量也有限制，几百万行的数据，查询的速度明显变慢。
2. 掌握Access数据库的技能也需要一定的时间，不像Excel会几个函数就能够立即上手。因此学习Access最好有人能指导，少走弯路。
3. 现在多数办公室工作人员对于Access的理解存在着普遍性的不到位、不具体，或者拿Access当表用，或者刻意强调其网络性能的弱点，导致不能按照正确的方法进行学习和应用。

      结合种种优缺点，Access数据库的定位十分适合于办公室的商业分析人员、数据分析人员，适当的学习Access数据库技术，可以大大的提高数据分析效率，弥补统建系统的短板。

      Access是一款独一无二的软件产品，它位于专业数据软件和日常办公软件的中间地带，很难给他进行确切的软件定位。但是数据分析师如果能掌握Access的技术，无疑会给自己的职业技能增加一份重重的砝码。