四舍五入——当真是四个舍五个入，怎可能准确

近来见有一些坛友提出ROUND函数四舍五入不准确的问题，这个函数在要保留的位的下一位为5时有时是收上来了，有时却是被舍掉了，故而不准确。其实我倒觉得，这样进行四舍五入才是准确的，为什么呢，想一想，如果要保留的位的下一位本来就是0，则不存在取舍的问题，然而，当下一位是1、2、3、4时是舍掉了，是5、6、7、8、9时是收上来了，不愧是四舍五入（四个舍五个入），你觉得是否收多了一点呢。这样做的后果是批量数据的平均数偏高，显然我们希望对大批数据进行近似后平均数尽量保持不变，即使要变也要等可能的高于原来的平均数和低于原来的平均数。但是现在是高于原来平均数的可能性要比低于原来平均数的机会大（特别是当数据特别多的时候，这几乎是一定高于原来平均数的）。总之，传统的四舍五入方法会造成批量数据的平均数偏高。