优化SQL的执行速度

时　间:2018-09-05 06:50:52
作　者:宏鹏   ID：21115  城市：上海
摘　要:下面是一些SQL的性能调试方法.整理于网络内容。
正　文:

下面是一些SQL的性能调试方法.整理于网络内容。

1. IN和EXISTS

一、慢
Select name
FROM Personnel
Where birthday IN (Select birthday

FROM Celebrities);

二、快
Select P.name
FROM Personnel AS P
Where EXISTS (Select
FROM Clelebrities AS C
Where P.birthday = C.birthday);

其中EXISTS (Select * FROM …)的写法比EXISTS (Select 列名 FROM …)的写法好。

2. COUNT(*) 和 COUNT(列名)

COUNT(列名)较快

3. GROUP BY 使用index

GROUP BY col1 如果不能使用index。GROUP BY col1，col2能够使用index的话，改为 GROUP BY col1，col2。

4. ORDER BY 使用index

和GROUP BY同理。

5. UNION、INTERSECT、EXCEPT 后面加上ALL 关键字

如果对重复数据不是很敏感的时候，在UNION、INTERSECT、EXCEPT 后面加上ALL 关键字后，性能会得到提升。

6. 下面的一些写法也会造成使用了index

/* １．index的col_1列有运算 */
Select *
FROM SomeTable
Where col_1 * 1.1 > 100;


这种情况改为 Where col_1 > 100/1.1即可。


Where col_1 IS NULL;
使用了is null的时候也是使用不了index的。这个时候可以做个函数index来解决。


Where SUBSTR(col_1, 1, 1) = 'a';
index的列使用了函数。这个时候可以做个函数index来解决。


Where col_1 <> 100;
使用了否定形式。 (<>, !=，NOT EQUAL, NOT IN)也是一样的。


比如通过 col_1 <　100 or col_1 > 100这种变换的形式来解决。


Where col_1 > 100 or col_2 = 'abc';
OR的时候最好改为in。 如果非要使用OR的话，追加bitmap index。


× Select * FROM SomeTable Where col_1 LIKE '%a';
× Select * FROM SomeTable Where col_1 LIKE '%a%';
○ Select * FROM SomeTable Where col_1 LIKE 'a%';


Like的时候，只有前方一致能够使用index。
后方一致可以通过REVERSE转换后，改为前方一致就可以了。部分一致可以写个函数，追加函数index就可以了。
Select * FROM SomeTable Where col_1 = 10;
Select * FROM SomeTable Where col_1 = '10';

Select * FROM SomeTable Where col_1 = CAST(10, AS CHAR(2));

col_1为char类型，类型不匹配的时候，不能使用index。改为类型一致。
○ Select * FROM SomeTable Where col_1 = 10 AND col_2 = 100 AND col_3 = 500;
○ Select * FROM SomeTable Where col_1 = 10 AND col_2 = 100 ;
× Select * FROM SomeTable Where col_1 = 10 AND col_3 = 500 ;
× Select * FROM SomeTable Where col_2 = 100 AND col_3 = 500 ;
× Select * FROM SomeTable Where col_2 = 100 AND col_1 = 10 ;


假设col_1, col_2, col_3 列上有index，如果顺序不对的话不能使用index。

rowid（Oracle）、oid（PostgreSQL）如果知道行号的话，行号访问最快。

× Select * FROM SomeTable;
○ Select col_1, col_2, col_3 FROM SomeTable;

最好只取需要的数据。这样可以减少临时表的大小，也能减少网络的通信量。



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